Inferring Cell-Cell Interaction Dynamics from Cell Trajectory Data Using Deep Attention Networks
Cet article présente un modèle basé sur un réseau d'attention profonde et une boîte à outils d'interprétabilité associée qui infèrent et visualisent avec précision les règles spécifiques régissant la dynamique des interactions cellule-cellule directement à partir de données de trajectoire, sans nécessiter d'hypothèses préalables sur les mécanismes biologiques.